AI如何识别微笑情绪？卡耐基梅隆大学顶级专家成都开讲

在人工智能技术的加持下，未来智媒体会如何发展呢？

5月4日，由封面新闻和成都新经济发展研究院主办的“新青年新未来－第二届AI+移动媒体大会”在成都举行。除了人工智能领域顶级专家贾斯汀·卡塞尔空降现场，北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明、成都新经济发展研究院执行院长周涛教授等国内外企业及学界大咖，共同探讨了智媒体的现状与未来。

在本次大会上，封面传媒与四川文化产业股权投资基金（四川文投基金）签署战略合作协议。根据协议内容，双方将共同推进封面传媒上亿元的Pre-A轮融资，以及后续的资本化进程。据了解，封面传媒计划将融资用于发展封面新闻客户端用户规模、产品技术创新、内容原创建设。未来封面传媒还将进行多轮融资，并最终开启上市进程。同时，封面新闻最新4.0版本正式发布，覆盖视听读聊全场景，并上线用户积分体系，打造了媒体内容新生态。

作为本次大会的特邀嘉宾，贾斯汀·卡塞尔也分享了人工智能技术将如何改变媒体环境以及未来媒体的发展趋势。天虎科技在现场对贾斯汀的分享做了整理，分享给大家。

新技术发展应该致力让每一个人都可以发声

贾斯汀•卡塞尔是人机交互领域顶级专家，卡耐基梅隆大学计算机学院副院长、世界经济论坛（WEF）人工智能委员会主席、未来计算全球理事会联席主席。

对于人工智能技术与媒体的融合，贾斯汀指出，所有人必须意识到的一点是在发展新的人工智能技术时，目标都是为了提高服务社会的水平，从而让每一个人都可以发声，表达自己的观点。

应该注意到，人工智能正在塑造媒体未来，这其中有4项技术和4个趋势特别值得关注。

AI带来的四大重要媒体技术

贾斯汀•卡塞尔指出，人工智能带来的四大重要媒体技术主要体现在：

一，内容解析和标识，从而快速识别趋势和突发新闻。同时，通过语义发现技术，用户可以根据主题自动检索文章。

二、识别观点，了解用户的感受。通过人工智能技术，机器可以快速对用户的情绪进行分析从而做出判断和决定。比如，后台可以自动删除负面评论。

三、知识可视化。利用人工智能的相关性分析与检索技术，如今媒体可以由点及面，通过新闻图表与背景链接的方式，把更多相关信息与内容呈现给用户，从而帮助用户通过可视化的方式建立自己的知识图谱。

四、机器人写作，自动撰写新闻。机器写稿无论是在时效性上还是效率上都是极大的提高，贾斯汀指出，机器写作的文章也许并不完美，但对于具有模板、数据类的文章，机器写作都是一大进步。

在这些技术的影响下，一些新的发展趋势凸显出来，这些趋势可能是积极的，也可能是消极的，它们正在不断塑造媒体的未来。

AI能带来的四大重要媒体趋势

对于AI能带来的媒体趋势，贾斯汀•卡塞尔认为，主要体现在以下几方面：

趋势一：用在线新闻个性刻画读者喜好的函数。

个性化的新闻推送是个热门话题，每个人点开纽约时报的APP，看到的新闻内容都有区别。但这一定是读者们喜欢的功能吗？不好说。

分析用户，将用户喜欢的同类新闻推送给用户，这就是新闻聚合，也是现在媒体们都在做的事情。但是新闻聚合可能会带来什么样的问题？

阅读的内容被喜好限制，未来的经历局限于过去的行为数据，人们接收不到新的信息，也没法拓宽认知边界。

但人们拥有好奇心，想要读到新内容，并拓宽眼界。该如何利用AI跳出新闻聚合产生的陷阱？这是AI面临的一个重大挑战。或许可以加入新算法，给用户推送新内容，以打破陷阱。

趋势二：评估用户对文章的情感和反应。

媒体常用AI评估用户对文章的情感和反应，尤其是对于广告的反应，这个反应由一系列可测数据量化，以此获知消费者的购买倾向。 

趋势三：生产和交付的新模式。

媒体，包括纸媒，会根据AI调整生产内容和交付内容的方式。比如对于同一新闻，在不同时间推送不同内容版本；比如对新闻涉及到的某款物品，在内容中附赠购买链接。

趋势四：与用户建立持久的联系。

怎样才能吸引客户观看特定的媒体而非其它媒体？卡耐基梅隆大学正在探索这方面的个性化实验。AI会对用户的每一个点击、每一个操作进行分析，以此推测用户的想法和观点，并提供相应服务，这些服务将大大提升用户粘性。

发展面部识别技术助AI判断情绪

另外在卡耐基梅隆大学，贾斯汀团队正在发展面部识别技术，以增强AI对用户行为与情绪的判断。

例如微笑，意味着人很幸福，但大多情况下，微笑还有其它含义，比如尴尬，比如讽刺等等。用现有的AI技术判断微笑较为容易，分析微笑背后的情绪却很难。贾斯汀团队将识别情绪的技术应用于名为Sara的具有社交意识的人机助手上，获得了不错的效果。

贾斯汀总结道，AI不会抹杀掉人类的作用，因为AI是由人来设计，并以人的立场思考问题。大多数时候，AI并不是人类的代替品，而是人类的合作伙伴，所以前沿的AI技术一定是媒体的未来。

（程学怡 杨梦婷）