前段时间,谷歌人工智能新应用Duplex通过图灵测试的消息刷遍了科技圈。在逻辑能力、计算能力方面,AlphaGo与AlphaZero已经超越了人类。但是人类引以为傲的,或者说人之所以被成为人的特性:“情感”,人工智能也渐渐找到了突破口。
未来10-20年之内,人工智能对于社会生活、伦理、究竟会产生什么影响?人类如何与人工智能打交道?5月29日,在成都市科技局的指导下,成都创享汇孵化器联合以色列驻成都总领事馆举行“创业天府·菁蓉创享会”,邀请了智能和未来学家RoeyTzezana博士,针对人工智能的未来做出了解读。
创享汇孵化器旨在搭建一个开放式创业服务平台,为初创团队整合创业资源、提供创业指导,提供全方面的孵化服务;以色列驻成都总领事馆于2014年建立,致力于推动以色列与中国西南地区在政治、经济、教育、文化等多个领域的交流与合作。
很多人都在写未来学著作,作者的真实水平也值得探讨。为了看看Roey的学术背景,虎哥专门百度了一下,原来他是以色列理工学院的生物学理科学士、纳米技术和纳米科学专业博士学位,在以色列特拉维夫大学技术和社会预测方向从事博士后研究;奇点大学执行培养计划毕业生。
他曾是simpolitix联合创始人(使用AI和公众参与预测政治结果的平台)、telebuddy联合创始人(研究临场机器人作为教授分身在教学上的运用),曾任以色列特拉维夫大学商学院未来研究项目学术总监,在全球多所大学和学院任教,目前是布朗大学人类中心机器人研究所的研究员,著有《引领未来》。
他认为未来一个不可避免的趋势就是:人类倘若不被时代所淘汰,就需要与AI共同合作。
人工智能会以难以想象的速度进展,“电话的用户达到5000万用了5年时间、收音机达到同样等级的用户花了35年时间、电视用了30年、互联网用了4年、智慧手机用了3年。”而苹果手机上的“精灵宝可梦”应用仅仅在2周内就达到了5000万用户。在这种状态下,人工智能的发展同样日新月异,原先人们对于AI的固有思维也需要改变。
从固定到复杂
人们对于AI一个很普遍的观点就是,它们只能做程序设定好的工作。
“譬如工业机器人在组装车辆的流水线,流水线左右两旁均有机器人负责组装车辆。机器人运行的前提必须是保证汽车在流水线上的方向左右不可颠倒,假如我们把汽车换个方向,那么机器人就没办法进行装配。”
20世纪80年代提出的莫拉维克悖论(Moravec'sparadox)指出:人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力就能完成,例如推理,但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力。
“困难的问题是易解的,简单的问题是难解的”,譬如4岁孩子就能轻松做到的识别物体,在人工智能看起来却最难实现。
但是随着技术的进步,Roey表示这个悖论已经被打破:AI现在可以做出复杂决定。
“或许大家最近都多少听到无人车撞人的消息,它们为什么撞人呢?真的是因为算法不成熟吗?并不一定,无人车会监测当下状况从而影响决策。假如在某种状况下,车前突然出现行人,而无人车后紧跟着另外5辆汽车。倘若无人车此时骤停,会让车后至少5人受到安全威胁,但是继续前进却只会伤害到1人的安全,这时的无人车就有可能会撞到人。”
又比如IBM的Watson机器人已经开始帮助医生进行对病人的诊断,其诊断的准确率不低于医生。Roey说:“计算机可以1-2年内就有突破,但是人脑却不能,所以在不久的未来机器将比人脑强。”
从隔绝到协作
以往的机器人产品通常是固定在隔绝空间中,以避免伤害人类。譬如烹饪机器人,会通过玻璃面罩隔绝起来,以避免机器人持刀时伤害到人。有些机器人甚至会写上“请勿靠近”,用来保障人类的安全。
但是未来机器人会协同到人类工作之中,“机器人将通过传感器探测是否有人类靠近,倘若检测到有人类靠近,机器会调慢速率以至于不伤害到人类。”
未来,人将与AI协同工作,而绝不是隔离。如今在欧洲,已经出现了施行急救的无人机,通过携带急救医用器材,在人类的帮助下及时为急救提供服务。
从个体到群体
“另一个已经发生改变的是,AI已经从独立的个体思维发展到群体思维。”特斯拉底盘比较低,有时候在开车时会刮蹭到,于是特斯拉要求车主将自己的车辆上网。结果第二天,车主们发现汽车底盘升高了几厘米。
“正是通过联网,特斯拉调高了底盘。在这种情况下,一辆汽车的行驶数据通过网络可以共享给其他车辆,AI这便具有群体的互联。”不单单如此,未来各种不同设备之间也会实现连接。
比如天空中飞行的无人机可以通过停留在汽车的底盘,进行充电或者搭便车。奔驰启动的“adVANce”项目,其概念车“VisionVanconcept”便是针对未来城市物流打造。可采用多层不同规格的货架组合,同时可由系统根据包裹的目的地信息,自动安排摆放位置,同时车顶配备多部无人机。
从无创造性到有创造性
许多人认为机器人或许可替代证券分析师、翻译、速记等,但在创新能力方面譬如写小说、画画、音乐制作等,远没办法替代人类。其实AI也逐渐开始拥有创造性。
Roey介绍,他曾经拿着两幅画问画家,让他们分辨哪幅画是人画的哪个又是机器画的。“画家们都认为左边的是艺术家画的,而右边的是机器人画的。但实际上两幅都是机器人画的,这是AI经过学习百万个人类艺术作品后,自己画出的作品。”
在音乐方面同样如此,现在已经有AI可以谱曲了,每个人都可以通过网络让AI给自己写一首曲子。AI都会在5秒内创作出一首曲子,而且不亚于人类的创作水平,虎哥了解到去年已经出现了AI参与的音乐专辑已经发售。
《BreakingFree》便是由一个叫Amper的人工智能负责作曲和监制的,其MV是由另一个叫做“DeepDreamGenerator”的AI生成,而歌手只是负责旋律和歌词部分。
在游戏方面,经过训练的AI在游玩“打方快”时,1-2小时就能达到人类的专家程度,在6小时能够自己创造出独有的“技巧”以便得到更高分数。“游戏中的AI甚至会主动寻找bug,利用bug为自己赚取更高的分数,这是人类很难做到的事情。”
虎哥了解到,现在有些设计师已经开始和AI合作共同进行工业设计。“比如设计汽车底盘,人类设计师往往局限于当下认知去完成设计,在原有的产品基础上推陈出新。但是有些设计师通过在车辆下方安装传感器,再把数据输送给AI后,AI设计出的方案完全超出了人们对于‘底盘’的理解。”
因为AI没有偏见不会拘泥于经验,即便牵扯到人类情感的工作,AI也在不断突破。譬如Woebot已经开始通过AI与患有抑郁症和焦虑等精神疾病的用户交流,从而解决心理健康问题。在今年的谷歌IO大会上,展示了谷歌语音助手帮用户通过打电话预定理发店的场景,而整个过程中服务员没有觉察到与她通话的是AI。
“现在通过摄像头已经能够检测出每个人的喜怒哀乐,未来AI也能充当心理学家和理疗师”Roey说。
AI依旧面临的问题
虽然AI能够胜任的工作越来越多,但依旧存在着问题。Roey认为,AI依旧面临着众多挑战,其中之一是“AI无法进行自我解释”。“AI可以帮助用户鉴别某张照片中,这个动物是不是牛,但是却没法像人类一样解释它是如何做出判断的。”
而未来AI的发展,想要与人类做到和谐相处,Roey认为要思考两个出路:
第一,让AI有自我解释的能力,能对自己所做的决定进行解释;
第二,给AI指定人类的价值观,但是每个国家、地区、文化对于价值观都不统一,甚至对于“爱”的理解也各有不同。
针对未来10-20年的AI发展,他也给出了自己的预测:随着AI逐渐替代人类,以后的人类大多都不需要工作,而是由机器创造价值,而政府负责给人们“工资”。但这些钱不会很多,但也足够购买基础的服务、产品等。伴随着技术进步甚至在社会形式也会发生改变,甚至会有机器判别人们的行为,从而做出奖励或者惩罚。
Roey认为未来在人工智能时代,有几类人会有优势:某些领域有丰富知识储备的专家、创业者以及善于社交和管理的人,电脑只是给我们一个答案,是人类让它去做该做的事情,而优秀的创业者们会有新的观点和想法,能够引领整个时代。
(天虎科技 尚志)
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